Die Männer und Frauen hinter den Maschinen: Harald Collet, Alkymi

Nachricht

HeimHeim / Nachricht / Die Männer und Frauen hinter den Maschinen: Harald Collet, Alkymi

Mar 15, 2023

Die Männer und Frauen hinter den Maschinen: Harald Collet, Alkymi

Davis Janowski | 05.06.2023 Harald Collet ist kein Ingenieur. Er hat es sich verdient

Davis Janowski | 05. Juni 2023

Harald Collet ist kein Ingenieur. Seine Qualifikationen im Technologiemanagement erwarb er auf altmodische Weise, indem er sich durch verschiedene Positionen bei verschiedenen großen Technologieunternehmen hocharbeitete.

Doch im Jahr 2017 gründeten er und drei unternehmerisch denkende Kollegen Alkymi, ein mit Risikokapital finanziertes Technologie-Startup, das künstliche Intelligenz nutzt, um Geschäftsabläufe in Unternehmen in einer Reihe von Branchen zu verbessern, und landete zuletzt bei Finanzberatern als geeignetem Markt .

Verwandte Themen: Wie hilft KI Finanzberatern derzeit?

Im April kündigte das Unternehmen an, dass seine Data Acceleration Platform GPT-4 von OpenAI und Microsofts Iterationen der Technologie nutzen würde, mit dem Ziel, Beratern und anderen im Finanzdienstleistungssektor tätigen Unternehmen dabei zu helfen, „jedes Dokument und jeden Inhalt, den sie im Laufe der Zeit erhalten, zusammenzufassen“. 95 Sprachen und integrieren diese dann in ihre Arbeitsabläufe“, sagte Collet.

Zuvor entwickelten sie ihre eigenen Tools für maschinelles Lernen auf Basis von Open-Source-Plattformen. Im Jahr 2020 brachten sie ihr erstes Produkt, Data Inbox, auf den Markt und gewannen Kunden aus Unternehmen in verschiedenen Branchen, darunter Speditionen und die Finanzdienstleistungsbranche im Allgemeinen.

Verwandt: KI kommt für die Vermögensverwaltung. Hier erfahren Sie, was das bedeutet

Sie haben die Tools so konzipiert, dass sie in die gängigsten Unternehmenssoftwaresysteme integriert werden können, von E-Mail- und Office-Produktivitätstools bis hin zu Cloud-Speicher, Content-Management-Systemen und Produktmanagement-Software.

Innerhalb weniger Monate fügten sie Patterns hinzu, ein weiteres Tool für maschinelles Lernen zum Aufbau von Geschäftsabläufen, und später Patterns Studio, ein Automatisierungs-Toolkit ohne Code.

„Einer unserer derzeit wichtigsten Anwendungsfälle sind Makler- und Depotauszüge und die damit verbundene Verwendung für die Neukundenakquise“, sagte er. Zu den größten Firmen in der Branche, die sich für den Dienst anmelden, gehören Interactive Brokers und SimCorp – andere konnte Collet nicht nennen.

Ende letzten Jahres sammelte Alkymi zusammen mit bestehenden Investoren eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 21 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Intel Capital ein. Dave Mueller, Investment Director von Intel Capital, trat dem Vorstand von Alkymi bei.

Collet sagte, sein Team habe mit dem GPT-Update eine Brücke für diejenigen geschaffen, die die Technologie nutzen, jedoch mit integrierten geschäftsspezifischen Schutzmaßnahmen und Leitplanken.

Dazu gehört die Einhaltung der Sicherheits- und Compliance-Richtlinien eines Kunden, die Einbindung vordefinierter Aufforderungen speziell für Anlageberatungskunden oder anderer maßgeschneiderter Optionen.

Collet verbrachte fast zehn Jahre bei großen Technologieunternehmen wie Oracle und HP, bevor er zu Bloomberg kam, wo er sechs Jahre lang als General Manager für die Governance- und Compliance-Tools des Unternehmens für professionelle Dienstleistungen tätig war. Sein Team startete 2011 den Cloud-Dienst Bloomberg Vault.

„Wir haben uns [bei Bloomberg] wirklich auf Vermögen, Vermögensverwaltung und private Märkte konzentriert, und die Leute im Front Office [bei Bloomberg] haben all diese verschiedenen Dokumente und Datenbits, ob PDFs, E-Mails, was auch immer, entgegengenommen, und versuchen, es in umsetzbare Informationen umzuwandeln“, sagte er.

Die Mission von Alkymi besteht darin, ähnliche unstrukturierte Daten zu nutzen und sie in die eigene KI einzuspeisen – und so verwertbare Informationen für ihre Kunden zu generieren.

„Ich habe 20 Jahre mit dieser Art unstrukturierter Daten verbracht“, sagte er. Bisher war es „für Menschen leicht zu erstellen, für Computer jedoch schwer zu verstehen. Und es hat die Produktstrategie, die wir eingeführt haben, stark beeinflusst.“

Weitere Informationen zu Textformaten